Unabyss
Capa de contexto general de IA, actualizada y compartible vía MCP.Un contexto único y segmentado para todos tus agentes y LLM
Aspectos destacados
Qué puedes hacer con ella
- Desarrolladores sincronizan el contexto del proyecto entre varias herramientas de codificación
- Emprendedores recuperan información de inversión y progreso de la empresa antes de reuniones clave
- Comercializadores generan textos de correo con la información multicanal integrada por Unabyss
Cómo usarla
- 1 Conecta tus fuentes de datos desde las integraciones disponibles, como Notion, Slack o Gmail
- 2 Accede a tus agentes de IA a través de MCP y define qué pueden leer
- 3 Selecciona el nivel de acceso por elemento o por tema para delimitar el contexto de cada agente
- 4 Excluye información privada o confidencial según la aplicación o el tipo de dato
- 5 Deja que la capa segmente y comprima el contexto y consúltalo desde tus herramientas habituales
Para quién es
Ventajas
- Resuelve el contexto disperso y desactualizado que degrada los resultados de la IA
- Un solo contexto sirve para todos los agentes y modelos, en lugar de duplicarlo por herramienta
- La segmentación por defecto facilita la recuperación y la gestión de la información
- Facturación por uso con cancelación en cualquier momento, conservando los datos
Limitaciones
- La configuración de permisos y fuentes requiere tiempo inicial y criterio sobre qué compartir
- Tras la prueba gratuita con crédito de 5 dólares, el uso se factura según consumo
- Su valor depende de conectar realmente las fuentes; con pocas integraciones aporta poco
Qué es Unabyss
Unabyss es una capa de contexto general para la inteligencia artificial. El problema que ataca es conocido por cualquiera que use varios asistentes a la vez: cada herramienta trabaja con un contexto distinto, parcial y muchas veces desactualizado, así que las respuestas se resienten. Unabyss conecta cientos de integraciones con aplicaciones de uso diario, extrae la información, la segmenta automáticamente por temas, niveles de confianza, sensibilidad, aplicación de origen y carácter personal o laboral, y la expone a agentes y modelos como Claude, OpenClaw o Perplexity a través de MCP. El control de acceso es fino: se puede definir permiso por elemento o por nivel de confianza del tema, y excluir información privada o confidencial de aplicaciones concretas. La tecnología de contexto trabaja en tres capas, con segmentación, compresión y cribado de la información original para que lo que llega al modelo sea relevante. En lo económico, ofrece una prueba gratuita con un crédito de 5 dólares; después factura según el uso y permite cancelar en cualquier momento conservando los datos.
Qué puedes hacer con él
- Mantener un contexto unificado y actualizado que todos tus agentes y modelos consulten vía MCP.
- Excluir datos privados, confidenciales o de ciertas aplicaciones del alcance de cada agente.
- Aprovechar la segmentación por temas y sensibilidad para encontrar y gestionar la información con rapidez.
- Reducir la ingeniería manual de indicaciones, porque el contexto relevante llega ya preparado al modelo.
Para quién es
- Desarrolladores que alternan varias herramientas de codificación y quieren sincronizar el contexto del proyecto.
- Emprendedores que necesitan recuperar rápidamente información de negocio antes de hablar con inversores o clientes.
- Comercializadores que redactan contenidos multicanal y quieren coherencia con los datos de la empresa.
Qué tener en cuenta
Unabyss entrega valor cuando se conectan fuentes de verdad: con dos o tres integraciones el contexto seguirá siendo pobre, así que dedica tiempo inicial a elegir bien qué aplicaciones y qué carpetas enlazar. Configurar permisos exige criterio, porque decidir qué puede leer cada agente es una decisión de privacidad, no un trámite técnico. En lo económico, la prueba con crédito de 5 dólares sirve para evaluar, pero después la facturación sigue el consumo, por lo que conviene monitorizarlo si muchos agentes consultan la capa con frecuencia. Y como con cualquier servicio que centraliza información, revisa periódicamente las condiciones del servicio, porque pueden cambiar, y mantén un inventario de qué estás compartiendo con cada herramienta conectada.
Preguntas frecuentes
¿Qué hace exactamente Unabyss?
Crea una capa de contexto general de IA: reúne información de tus aplicaciones, la segmenta y la expone a tus agentes y modelos vía MCP, con permisos definidos por ti.
¿Cómo se paga?
Ofrece una prueba gratuita con un crédito de 5 dólares. Después se factura según el uso y puedes cancelar en cualquier momento manteniendo tus datos.
¿Qué agentes pueden conectarse?
Agentes y modelos como Claude, OpenClaw y Perplexity pueden acceder a través de MCP, siempre dentro de los permisos que hayas configurado.
Por qué es gratis
Lo que dice la página oficial： prueba gratuita
Los límites gratuitos, la duración de la prueba y las funciones los decide el sitio oficial y pueden cambiar en cualquier momento.
Captura de pantalla
Captura archivada desde la página del listado, solo como referencia.
