PromptQL
Acceso a datos privados con IA y planificación de consultasTu agente de IA que consulta datos como una persona
Aspectos destacados
Qué puedes hacer con ella
- Recuperar recibos de un mes concreto entre tus datos.
- Consultar productos comprados en los últimos meses.
- Extraer puntos de dolor comunes de oportunidades de venta.
Cómo usarla
- 1 Conecta tus datos privados a la plataforma.
- 2 Añade la clave de API del LLM que prefieras.
- 3 Construye planes de consulta con IA.
- 4 Evalúa con ADAB, optimiza y colabora con el equipo.
Para quién es
Ventajas
- Enfoque distinto a la búsqueda en dominios cerrados
- Tú controlas el LLM con tu clave de API
- Gratuito para construir el primer agente
Limitaciones
- Requiere conocimientos técnicos para conectar datos y claves
- El rendimiento depende de la calidad de tus datos
- Proyecto en evolución: funciones y condiciones cambian
Qué es PromptQL
PromptQL es una herramienta de acceso a datos diseñada con IA que recupera información como lo haría una persona: primero recoge los datos relevantes y después aplica modelos de lenguaje grandes (LLMs) apropiados para clasificar y procesar, mejorando de forma significativa la eficiencia y precisión de la recuperación sobre datos privados. Esta tecnología ataca las limitaciones de los algoritmos de búsqueda tradicionales en dominios cerrados, sobre todo cuando las consultas de los usuarios no están estandarizadas. Su flujo de trabajo es claro: conectas tus datos privados, añades la clave de API del LLM que elijas, construyes planes de consulta estilo agente y evalúas el rendimiento con el benchmark ADAB (Agent Data Access Benchmark). El proyecto se presenta como gratuito para construir el primer agente y promueve la colaboración abierta con su equipo para evaluar y mejorar asistentes de IA.
Qué puedes hacer con él
- Consultar datos privados con preguntas en lenguaje natural, como recibos de un mes concreto.
- Construir planes de consulta de agente para acceso y procesado automatizado.
- Evaluar el rendimiento de tu agente con el benchmark ADAB.
- Optimizar iterativamente las consultas para mejorar precisión y eficiencia.
Para quién es
- Desarrolladores que construyen agentes y asistentes sobre datos propios.
- Equipos con información privada dispersa y consultas no estandarizadas.
- Empresas que quieren evaluar con métricas el rendimiento de agentes de IA.
- Perfiles técnicos dispuestos a colaborar en un proyecto en evolución.
Qué tener en cuenta
No es una herramienta de instalar y olvidar: requiere conocimientos técnicos para conectar los datos, gestionar claves de API y construir planes de consulta, y su rendimiento depende directamente de la calidad y estructura de tus datos. Como proyecto en evolución con colaboración abierta, las funciones, la disponibilidad y las condiciones del uso gratuito pueden cambiar. Al trabajar con datos privados, revisa con especial cuidado la seguridad, los permisos y qué información sale de tu infraestructura hacia los LLMs que configures. Empieza con consultas simples, mide con ADAB y escala solo cuando los resultados te convenzan.
Preguntas frecuentes
¿Qué hace PromptQL?
Recupera datos como una persona: reúne información relevante y aplica LLMs para clasificarla y procesarla.
¿Necesito mi propia API key?
Sí. Añades la clave de tu LLM para adaptar la solución a tus necesidades.
¿Qué es ADAB?
El Agent Data Access Benchmark, para evaluar y comparar agentes de acceso a datos.
Por qué es gratis
Lo que dice la página oficial： gratis
Los límites gratuitos, la duración de la prueba y las funciones los decide el sitio oficial y pueden cambiar en cualquier momento.
Captura de pantalla
Captura archivada desde la página del listado, solo como referencia.
